Azure Data & KI Practice — CC Conceptualise GmbH

10 Azure-KI-Angebote mit hoher Wirkung

Produktionsreife Azure Data & KI-Engagements von einem zertifizierten Azure Solutions Architect Expert — von der Strategie bis zu lauffähigen Systemen, mit Enterprise-Security von Anfang an.

10+

Jahre Azure

15+

Zertifizierungen

50+

Projekte

Fortune 500

Betreute Kunden

Am beliebtesten

Foundation Build

Azure Data- & KI-Plattform (Greenfield)

Eine produktionsreife, enterprise-taugliche Data- & KI-Plattform auf Azure — von Tag eins skalierbar, secure by design und bereit für Data Science und KI-Workloads.

Enthaltene Leistungen

Architektur & Bereitstellung: Azure Synapse Analytics + Data Lake Gen2
Azure ML Workspace inkl. Compute-Cluster und standardisierte Umgebungen
Governance im Unity-Catalog-Stil: RBAC, Private Endpoints & Netzwerk-Isolation
CI/CD-Pipelines (Azure DevOps / GitHub Actions) für Daten- und Modell-Deployments
Terraform-IaC-Module, Monitoring-Dashboards und Runbook-Dokumentation
Team-Onboarding und Architecture Decision Records (ADRs)

Technologie-Stack

Azure SynapseAzure MLData Lake Gen2TerraformAzure DevOpsPySparkAzure Monitor

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

6 – 10 Wochen

Discovery Call buchen

Große Nachfrage

Agenten-Plattform

Azure AI Agents Landing Zone

Eine produktionsreife Multi-Agenten-Orchestrierung auf Azure — das sichere, governante Fundament, bevor Sie KI-Agenten im großen Maßstab ausrollen.

Enthaltene Leistungen

Azure AI Foundry (ehem. Azure AI Studio) mit Agent-Hub & Projekt-Isolation
Multi-Agenten-Orchestrierung via Semantic Kernel oder AutoGen auf AKS / Container Apps
Sicheres Tool-/Function-Registry mit API-Management-Gateway & Rate Limiting
Agent-Observability: Tracing, Token- und Kosten-Tracking (Monitor + App Insights)
Guardrails: Content Filter, Prompt-Injection-Schutz & Halluzinations-Mitigation
Referenz-Agent, Developer Playbook & Enablement-Workshop

Technologie-Stack

Azure AI FoundrySemantic KernelAutoGenAKSAzure OpenAIAPIMApp Insights

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

8 – 12 Wochen

Gespräch starten

RAG · Wissens-KI

Enterprise RAG auf Azure

Machen Sie Ihr internes Wissen durchsuchbar und sicher — ein KI-Assistent mit Grounding in Ihren Daten, nicht in Halluzinationen. Für regulierte Branchen.

Enthaltene Leistungen

Azure AI Search (Vektor + Hybrid): Index-Design & Ingestion-Pipelines
Azure OpenAI (aktuellstes GPT) oder Modelle über Azure AI Foundry (Anthropic, Mistral u. a.) — mit Grounding, Zitaten und Quellenangaben
Chunking-Strategie, Embedding-Pipeline (ada-002 / text-embedding-3-large)
Multi-Format-Ingestion: PDF, SharePoint, Confluence, SQL, Blob Storage
Evaluierung: RAGAS-Metriken, Relevanz-Scoring & Qualitäts-Dashboard
Rollenbasierter Datenzugriff (Nutzer sehen nur Berechtigtes)

Technologie-Stack

Azure AI SearchAzure OpenAIAzure AI FoundryLangChainAzure FunctionsCosmos DBRAGASSharePoint

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

5 – 8 Wochen

Individuelles Angebot

MLOps · Automatisierung

Azure MLOps Pipeline Buildout

Schluss mit manuellem Modell-Versand. Voll automatisierte, reproduzierbare ML-Lifecycle — von Experimenten bis Production Serving — auditierbar für das Enterprise.

Enthaltene Leistungen

Azure ML Pipelines mit Komponenten-Architektur & wiederverwendbarer Step-Library
Automatisiertes Training, Evaluation, Registrierung & Blue/Green-Deployment
Data-Drift- & Modell-Monitoring mit optionalen Retraining-Triggern
MLflow Tracking, Model Registry & Lineage-Dokumentation
Online- & Batch-Inference mit Auto-Scaling auf AKS oder Managed Endpoints
CI/CD-Integration, Team-Training & MLOps-Reifegrad-Report

Technologie-Stack

Azure MLMLflowAzure DevOpsDockerAKSPrometheusGrafana

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

4 – 7 Wochen

ML-Delivery beschleunigen

Schnelle Umsetzung

Governance · Security

Azure OpenAI Governance & Security

Azure OpenAI regulierungskonform betreiben. Eine Governance-Schicht für CISO, Audit und Legal — ohne Innovation zu bremsen.

Enthaltene Leistungen

Private Azure OpenAI-Bereitstellung mit VNet-Integration ohne öffentliches Internet
Prompt- & Response-Logging mit Monitor, Log Analytics & SIEM-Anbindung
Content Safety, PII-Redaction-Pipeline & individuelle Blocklists
Responsible-AI-Dokumentation im Einklang mit EU AI Act
Token-Kontingente, Kostensteuerung & Team-Dashboards
Security-Audit-Report & Empfehlungen für die laufende AI-Governance

Technologie-Stack

Azure OpenAIAzure SentinelEntra IDAPIMKey VaultAzure PolicyDefender for Cloud

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

3 – 5 Wochen

KI-Stack absichern

Data Warehouse

Azure Synapse Analytics Accelerator

Modernisieren Sie Warehouse und Analytics auf Azure Synapse — weg von Legacy on-prem hin zu cloud-nativer, kosteneffizienter Architektur mit echter Performance.

Enthaltene Leistungen

Synapse Workspace: Dedicated SQL Pool, Spark-Pools, Sizing
Medaillon (Bronze/Silver/Gold) mit Delta Lake auf ADLS Gen2
ELT-Migration von SSIS / on-prem SQL zu Synapse Pipelines
Power BI DirectQuery, semantisches Modell & Row-Level Security
Kosten: Auto-Pause, Workload-Management, Reserved Capacity
Migrations-Runbook, Datenqualität & Go-Live-Begleitung

Technologie-Stack

Azure SynapseDelta LakeADLS Gen2Power BIPySparkAzure Data Factory

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

6 – 10 Wochen

Data Stack modernisieren

Echtzeit-KI

Echtzeit-KI-Inferenz-Plattform

Sub-100-ms Model Serving im Enterprise-Maßstab. Hochdurchsatz, niedrige Latenz auf AKS — wenn Batch nicht reicht.

Enthaltene Leistungen

AKS-Inferenz-Cluster mit GPU-Pools, Triton oder TorchServe
Modell-Optimierung: ONNX, Quantisierung, TensorRT
Auto-Scaling (KEDA), Traffic-basiert, Fallback-Routing
A/B-Tests & Canary für Modellversionen
Latenz-SLO-Dashboards (p50/p95/p99), Alerting, Kapazitäts-Runbook
Lasttests + dokumentierter API-Vertrag für Konsumenten

Technologie-Stack

AKSTriton ServerONNXKEDAPrometheusGrafanaAzure APIM

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

6 – 9 Wochen

Produktions-Inferenz

Document AI

Intelligente Dokumentenverarbeitung

Weg mit manueller Dokumentenbearbeitung. End-to-End Azure-KI-Pipeline: Extraktion, Klassifikation, Validierung und Routing — skalierbar, mit Audit-Trail.

Enthaltene Leistungen

Azure AI Document Intelligence: Custom Models für Ihre Dokumenttypen
LLM-Anreicherung mit Azure OpenAI (aktuellstes GPT) oder Azure AI Foundry (Anthropic, Mistral u. a.) für Freitext, Zusammenfassungen & Anomalien
Confidence-Scores, Human-in-the-Loop, Exception-Routing
Anbindung ERP, CRM, SQL, SharePoint oder REST
Vollständiger Audit-Trail pro Dokument inkl. Zeitstempel
Genauigkeits-Benchmark & operatives Handover

Technologie-Stack

Azure Doc IntelligenceAzure OpenAIAzure AI FoundryLogic AppsService BusCosmos DBPower Automate

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

4 – 7 Wochen

Dokumente automatisieren

Copilot · M365

Azure AI Copilot Factory

Eigener KI-Assistent in Wochen statt Monaten — Microsoft Copilot oder Teams-Bot, grounded in Ihren Daten und Prozessen.

Enthaltene Leistungen

Copilot Studio oder Bot Framework mit Custom-Skill-Architektur
Azure OpenAI mit RAG aus Ihren Wissensquellen
Teams, SharePoint, M365, SSO über Entra ID
Konversationsgedächtnis, Kontext, Multi-Turn-Dialoge
Feedback (Daumen hoch/runt), Analytics, Continuous Improvement
Adoption-Playbook, Change Guide, Admin-Doku

Technologie-Stack

Copilot StudioAzure OpenAIAzure AI SearchTeamsEntra IDCosmos DB

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

5 – 8 Wochen

KI-Assistent bauen

Strategisches Mandat

KI-Strategie · Advisory

KI-Readiness & Roadmap-Sprint

Unklar, wo Sie mit Azure KI starten? In zwei Wochen: vorstandstaugliche KI-Strategie, priorisierte Roadmap und risikobehaftetes Architektur-Blueprint — bevor Sie den großen Build beauftragen.

Enthaltene Leistungen

Ist-Aufnahme: Datenreife, KI-Readiness, Cloud-Architektur
Use-Case-Priorisierung (Businesswert vs. technische Komplexität)
Azure-KI-Architektur-Blueprint für Top-3-Initiativen
EU AI Act & GDPR-Risiko für geplante KI-Use-Cases
12-Monats-Roadmap mit Aufwand und Kosten
Executive-Präsentation + Q&A

Ideal für

CDOs, CTOs oder CIOs beim Aufbau der Azure-KI-Strategie
Unternehmen mit KI-Ambitionen ohne klaren Startpunkt
Organisationen nach dem PoC, die produktiv skalieren wollen
Aufsichtsräte / Boards vor großen KI-Investitionen
Scaleups mit KI als Differenzierung (z. B. vor Series B/C)

Technologie-Stack

Azure AI FoundryAzure OpenAIAzure SynapseEU AI ActGDPRArchitecture Review

Kommerzielles Modell

Stundenweise Abrechnung oder Festpreisangebot — Modell und Umfang stimmen wir nach dem Discovery-Call gemeinsam ab.

Zeitrahmen

2 Wochen · Intensiv-Sprint

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